Главная

Автоматизация геофизических исследований

Компания «Цифровое проектирование» специализируется на автоматизации сферы разведки полезных ископаемых и геофизических исследований. Мы применяем современные подходы к анализу данных, в том числе нейронные сети, градиентный бустинг, векторную регрессию и методы генетического программирования для решения задач поиска, разведки и разработки месторождений полезных ископаемых.

Мы развиваем данное направление в партнерстве с крупными компаниями и научными институтами, в том числе с такими ведущими российскими ВУЗами, как МГУ, БашГУ и Горным Университетом.

Компания «Цифровое проектирование» специализируется на автоматизации сферы разведки полезных ископаемых и геофизических исследований. Мы применяем современные подходы к анализу данных, в том числе нейронные сети, градиентный бустинг, векторную регрессию и методы генетического программирования для решения задач поиска, разведки и разработки месторождений полезных ископаемых.

Мы развиваем данное направление в партнерстве с крупными компаниями и научными институтами, в том числе с такими ведущими российскими ВУЗами, как МГУ, БашГУ и Горным Университетом.

Исследуемые задачи

Мы применяем алгоритмы машинного обучения для:

  • Автоматичкской корреляции скважин и построения 3D-моделей месторождения;
  • Автоматического определения литотипов;
  • Определения фильтрационно-емкостных свойств (ФЭС) коллекторов;
  • Восстановления каротажных данных;
  • Поиска фальсификаций в каротажных данных;
  • Автоматического поиска «пропущенных интервалов» (маломощных пластов и пропластов).

Почему это важно?

Внедрение методов машинного обучения в решение геологоразведочных задач позволяет:

  • Снизить риски получения некачественных каротажных данных;
  • Снизить временные затраты на интерпритацию ГИС;
  • Минимизировать затраты на проведение каротажных работ;
  • Повысить качество подсчета запасов и проектирования месторождений;
  • Повысить уровень нефтедобыви за счет вовлечения в разработку «пропущенных интервалов».

Проекты

NeuroGis

NeuroGis

подробнее

Программная платформа для автоматической обработки данных, полученных в процессе геофизических исследований. Разработанные в системе алгоритмы машинного обучения позволяют повысить качество интерпретации каротажных данных, точность подсчета запасов на месторождении, а также сократить время на обработку данных ГИС.

Мнение эксперта

Машинное обучение в геофизике в настоящее время носит инновационных характер. Результаты применения машинного обучения в некоторых прикладных задачах ГИС: выделении литологии, восстановлении данных каротажа на скважине — показали высокую сходимость с результатами ручной обработки. В некоторых случаях автоматизированная обработка данных ГИС даже показала результаты лучше, чем геофизики-интерпритаторы. Именно за счет снижения временных затрат, уменьшения субъктивного человеческого фактора, считаю, нужно и дальше внедрять машинное изучение в обработку данных ГИС, а также в другие виды наземной геофизики.

— Елена Козлова, эксперт-геофизик

Партнеры