Связаться с нами
Главная
Возобновляемые источники энергии
До сих пор изучение потенциала возобновляемых источников энергии требует больших вложений ресурсов — материальных, временных и человеческих, — а результат таких исследований остается низкоэффективным и неоднозначным в силу множества факторов, а именно — отсутствия возможности проведения исследований на большом временном отрезке (сбор исторических данных).
С 2016 года специалисты научной лаборатории «Цифрового Проектирования» занимаются изучением вопросов, связанных с моделированием параметров ВИЭ в заданной гео-точке. Были разработаны алгоритмы машинного обучения для загрузки и предобработки спутниковых данных, а также прописаны методы автоматического моделирования потенциала возобновляемых источников энергии в выбранной области.
До сих пор изучение потенциала возобновляемых источников энергии требует больших вложений ресурсов — материальных, временных и человеческих, — а результат таких исследований остается низкоэффективным и неоднозначным в силу множества факторов, а именно — отсутствия возможности проведения исследований на большом временном отрезке (сбор исторических данных).
С 2016 года специалисты научной лаборатории «Цифрового Проектирования» занимаются изучением вопросов, связанных с моделированием параметров ВИЭ в заданной гео-точке. Были разработаны алгоритмы машинного обучения для загрузки и предобработки спутниковых данных, а также прописаны методы автоматического моделирования потенциала возобновляемых источников энергии в выбранной области.
Исследуемые задачи
- Оптимизация процессов загрузки, обработки и использования данных со спутников;
- Автоматическое высокоточное моделирование природно-климатического потенциала заданной территории;
- Оценка технико-экономической эффективности проекта возведения объекта генерации на основе ВИЭ;
- Автоматический подбор оптимального расположения для возведения объекта генерации на основе ВИЭ с учетом топографических, экономических, природно-климатических и логистических условий на данной территории;
- Визуализация полученных данных в веб-интерфейсе при помощи методов 3D-технологий.
Почему это важно?
Внедрение методов машинного обучения в прогнозировании потенциала ВИЭ позволяет:
- Сократить затраты на проведение исследований в полях;
- Повысить точность итоговых прогнозов;
- Найти наиболее оптимальное местоположение для строительства генерирующего объекта;
- Снизить влияние человеческого фактора при выборе местоположения для строительства генерирующего объекта с учетом разных ограничений, таких как топографические, логистические, экономические и т.д.